示例代码
i=6 def foo(): print locals() print globals() i=66 print locals() print globals() class demo: i=666 def f(self,x=99): print locals() print globals() self.i=6666 print locals() print globals() print self.i print demo.i print i foo() demo().f() print globals() print locals()
运行结果:
{}{ '__builtins__':, '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}{ 'i': 66}{ '__builtins__': , '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}{ 'x': 99, 'self': <__main__.demo instance at 0x7fc75b412dd0>}{ '__builtins__': , 'demo': , '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}{ 'x': 99, 'self': <__main__.demo instance at 0x7fc75b412dd0>}{ '__builtins__': , 'demo': , '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}66666666{ '__builtins__': , 'demo': , '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}{ '__builtins__': , 'demo': , '__file__': '/home/cyborg/PycharmProjects/untitled1/de.py', '__package__': None, 'i': 6, '__name__': '__main__', 'foo': , '__doc__': None}
1.在模块级别上局部作用域与全局作用域相同,模块作用是最高的了,局部作用域就是全局的了。
2.作用域是函数据以执行的环境的上下文,换句话说作用域是针对函数而言的,这样就有了全局(外部)和局部之分了,Python中一切都为对象,作用域从另一角度就是属性对象的集合。
3.解释器在解析模块的过程中就会将模块中模块的属性以对象为单位加入到模块的最高的本地(全局)作用域中。
4.作用域的结构就是一个树形结构,模块为根,形成了命名空间。
5.函数的参数和函数内的变量(具有局部性)会加入局部作用域中。上述代码中类对象被加入了全局作用域,类生成的对象self被加入了函数的具部作用域,因为self是成员函数的一个参数。
print self.i print demo.i print i
这三行打印出的结果不同:
第一行打印的局部变量self的属性
第二行打印的是全局变量demo的属性
第三行答应的是局部变量i
放入作用域的中是每个结点(相当于root)下的次层的结点,通过.访问结点的属性字典,每个对象都有一个属性字典,这样一层层进行访问,这样就形成了命名空间。